98年世界杯主题曲翻译(人类竟无还手之力，谷歌击败李世石为代表的人类仅是惊人计划开始)

宇宙印象 深度科普栏目第159期 谷歌人工智能机器AlphaGo连续三盘击李世石，现在比分是3比蛋，本场比赛一共5场，显然AlphaGo已经取胜了。在这场较量之前，谷歌团队就已经放出风来，结局已定，AlphaGo必胜，悬念在于李世石到底输得有多惨。谷歌团队认为5比0 perfect干掉李世石不是问题，AlphaGo计划创始人Demis Hassabis指出，最后的结果也可能是4比1。在谷歌人工智能机器AlphaGo面临，人类竟然没有还手之力。

在谷歌的庞大人工智能计划中，AlphaGo智能机器仅仅是个开始，有些门户媒体直接将AlphaGo翻译成阿尔法狗，那98世界杯主题曲该如何翻译？！的确，在人工智能机器中确实有叫狗这样称呼的，就是Boston Dynamics的大狗Bigdog机器。

2013年，谷歌收购了Boston Dynamics，后者为美军陆军军用机器人研发公司。该公司可谓是智能机器领域的黑暗领域，在过去22年内囤积了大量机器人制造技术，Rhex、WildCat，还有逆天的 atlas 人形机器人，不仅会跑步，还有搬东西，开门。

AlphaGo在谷歌智能机器中仅仅是个开始，毕竟这是一款只会下棋的机器人，除了下棋什么也不会。但是AlphaGo所展示出的不仅仅是下棋这么简单，其代表的逻辑算法已经令人感到畏惧。AlphaGo项目的创始人Demis Hassabis直接指出，这种逻辑算法会被进一步开发，下一代的AlphaGo将会从一个完全不懂棋为何物的机器短时间内变成高手。这就是令人恐怖的学习能力，也是对人工智能最完美的诠释。

2011年，谷歌就提出了一个名为Google Brain的智能神经网计划，利用1.6万个处理器模拟数十亿神经连接的网络。因此学习技能才是智能机器人的主要目标，对此，谷歌TensorFlow计划则专门研究如何让计算机具有学习能力，同时人类也会在这个技术中获益，比如在大脑中植入人工智能芯片。TensorFlow作为开源的第二代深度学习系统，近期会用于人脸识别、语音识别，说得通俗一些，不久将来的TensorFlow架构智能机器会在你没有教他这只是猫还是狗的之前，就通过神经网络自主分析出这是什么动物。

许多人都有一个疑问，为什么谷歌等公司会积极研发下棋机器人，卡耐基梅隆大学人工智能机器系统学博士田渊栋指出，的估值函数是不连续的，每一种可能的背后都代表大量的算法支持，这是深度神经网络的智能体现。也就是说机器需要算出各种可能性，并选出最优的一步。这种可能性需要建立在超大规模计算基础之上，就像AlphaGo具备3的361次方的计算能力，其可能性超出了全宇宙中原子的数量。

AlphaGo之后，谷歌准备利用这些技术开发智能型游戏、智能手术机器人、自动驾驶汽车、智能操作系统，还有最令人羡慕的智能翻译工具，出门旅游只要用摄像头照一下路标，翻译就出来的。从1997年第一代智能并行计算系统深蓝大战卡斯帕罗夫开始，人工智能的大门已经打开，20年后谷歌的AlphaGo再次击败李世石，谁知道再过20年会人工智能会变成什么样。