今天的NBA比赛数据(NBA效率值与真实命中率)

最近,NBA真实命中率被很多人提及。甚至说真实命中率决定了球员的历史地位

先不管这说话合理,把真实命中率弄明白再看。

NBA中把真实命中率叫做“TS%”,计算公式是 = TS0% * PTS / 。

说人话就是真实命中率等于“全场出手次数加上罚球次数的0.44倍,乘以二,再用全场得分去除这个数字。”乘以二是因为每个运动战打进至少会得到2分,罚球次数要乘以0.44,而不是简单的乘以0.5,那是因为三分球犯规的最后一次罚球、技术犯规罚球、恶意犯规罚球,理论上来讲都是不占用球队进攻机会的。著名NBA数据专家Justin曾经解释过这个0.44的由来,是根据NBA历史上所有大数据总和计算得来的,最终结论是1次罚球大概会占用0.44次进攻机会,可以直接理解为1次罚球等于0.44次出手。(所以这个0.44就带有很大的理论主观性)

上边得出的效率公式,也就是“真实命中率”公式。即:真实命中率=得分/(投篮次数 罚球次数*0.44)/2。真实命中率最大局限性是只考虑球员进攻端的得分数据。


下面看看什么是效率值PER。(该数据统计了球员各方面数据综合值,简单说就是综合考量了球员攻防两端)

PER值是前ESPN数据专家、现灰熊高层约翰-霍林格发明,它衡量的是一个球员的每分钟贡献,这个数据包含了一个球员诸如运动战进球、罚球、三分、助攻、篮板、盖帽、抢断等积极贡献以及打铁、失误、犯规等消极贡献。

利用PER值,可以将球员所有表现记录下来,然后加权集成,综合而成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。其计算公式为:/球员的比赛场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

关于这个概念,两个要素需要谨记:第一,这个数据衡量的是每分钟贡献;第二,这个数据是节奏调整后得出的。

PER的推算

PER值的具体计算分为三步,首先要计算uPER(unadjusted PER)值,也就是修正前PER:

uPER = (1/球员出场时间)*

在进行完这部分复杂计算后还需要加以修正,计算aPER(adjusted PER、修正PER),公式为aPER = 修正节奏*uPER。这其中的问题是修正节奏的计算,修正节奏=联盟场均回合数/球队场均回合数,算出这个数据后,就能消除节奏。

当然每一项数据统计都有它的局限性,per值即便综合考虑了一个球员攻防两端各项数据,但数据结果还是有利于进攻型球员。不过相对而言,真实命中率只考虑球员的进攻端数据,如果权衡球员的优劣程度,效率值无疑可信度更高。

真实命中率排名情况:

第一位:鲁迪·戈贝尔,生涯真实命中率66.4%

第二位:德安德鲁·乔丹,生涯真实命中率64.4%

第三位:阿蒂斯·吉尔摩尔,生涯真实命中率64.3%

第四位:蒙特雷兹·哈雷尔,生涯真实命中率63.%

第五位:塞德里克·麦克斯韦尔,生涯真实命中率62.9%

第六位:史蒂芬·库里,生涯真实命中率62.6%

第七位:泰森·钱德勒,生涯真实命中率62.6%

第八位:卡尔-安东尼·唐斯,生涯真实命中率62.1%

第九位:詹姆斯·唐纳森,生涯真实命中率61.8%

第十位:阿德里安·丹特利,生涯真实命中率61.7%

从上面的球员我们可以看出,真实命中率高的球员一般都是内线球员,因为他们离篮筐更近,并且他们也不怎么投三分,这些都保证了他们的投篮命中率。其中唯二的两名非内线球员,一位是麦克斯威尔,他是小前锋,但是他的得分也集中在内线;另外一位是库里,他变态的三分投篮精准度让他真实命中率高居前10。

效率值历史排名情况:


今天的NBA比赛数据(NBA效率值与真实命中率)

乔丹以27.91排名第一,詹姆斯27.59排在第二,浓眉27.42排在第三。4-8位分别为:奥尼尔26.43,大卫-罗宾逊26.18,张伯伦26.13,鲍勃-佩蒂特25.35,保罗25.31。


今天的NBA比赛数据(NBA效率值与真实命中率)