十大足球直播推荐今天凌晨俄罗斯世界杯第一轮小组赛已经落下帷幕。过去的6个比赛日精彩纷呈，多项纪录和“魔咒”纷纷成为历史。除了被吹上天的C罗，天台上吹冷风的阿根廷、巴西、德国、哥伦比亚球迷也成为了人们的吐槽对象。
冷门迭出是本届世界杯的一大亮点
此外，值得一提的是，由于VAR技术、门线技术等新科技的存在，本届的点球数量也开始井喷，在已经进行的16场比赛中已产生9粒点球，创造了世界杯的历史记录，同时也避免了诸如2010年兰帕德这类门线冤案的产生。
裁判的这个手势让许多人“又爱又恨”，有不少球迷吐槽称：“看到这个手势，我就知道又有人要上天台了”！
VAR（Video Assistant Referee）有两层意思：
一是视频助理裁判员，他们和位于边线的助理裁判、位于中线的第四官员一样，都是协助主裁判进行判罚的比赛官员；
二是包括视频助理裁判员和配套装备、流程、规范等在内的一整套辅助判罚系统，旨在通过高科技的力量尽可能实现精准判罚，它和门线技术（GLT）一样，都是利用科技追求完美比赛的手段。
由于门线技术的存在，类似这样的“表演”在这届世界杯里恐怕是行不通了。
GLT门线技术（goal-line technology）-负责制定国际足联足球规则的国际足球协会理事会(IFAB)对门线技术给出了明确的解释：能立即对球是否越过门线做出判断的技术，要做到恰到好处。IFAB还明确了两个要求，不能打断比赛和能支持裁判判罚。目的是让裁判不需要通过终止比赛或看回放录像才能判断进球与否。
门线技术主要是通过GoalControl、鹰眼系统、Cairos GLT系统等三类系统实现。
GoalControl
2014年世界杯采用的是德国一家名为GoalControl的公司开发的球门线技术系统，该系统利用14台高速摄像机向架设在球场顶部的数据间传送数码照片，经过对数据的分析再把结果传送到裁判所戴的特殊手表上，如果确定球过了门线，手表上就会显示“goal(进球)”。整个过程用时不足一秒钟。
鹰眼系统
鹰眼系统由马诺尔研究公司的工程师们开发，已在板球，网球和斯诺克运动中采用。此系统基于三角原理并使用由设置在场地不同区域的高速摄像机提供的视觉图片和时间数据。
Cairos GLT系统
此系统由阿迪达斯与Cairos Technologies AG联合开发。此系统由装于禁区下和门线后的细缆线构成。电缆中的电流会产生磁场，当球在球门区域时，该磁场可由球中的传感器接收。球中的传感器会测量磁场并将球的位置信息传给球场周围的接收器并转发给中枢计算机。计算机会根据数据来计算球是否穿过球门线，当确认得分时，电脑会向佩戴特制手表的裁判发送进球信号。对于该技术是否会延误比赛，Cairos声称上述一系列动作可以在微秒量级的时间内发生。
除了VAR和CLT这种我们在比赛中经常可以见到的技术以外，另一项具有很高科技含量的科技也被广泛的应用在了现代的足球比赛当中。
如果说VAR和CLT是帮助裁判更好的掌控比赛，那么这项技术的诞生就是为了帮助球队的教练来掌控比赛进程。这项技术就是大数据分析在足球中的应用。
如果有人看过上届世界杯德国对阵阿尔及利亚的比赛的话，相信他肯定会对勒夫手拿iPad对队员进行指导的场景让人记忆犹新。事实上，与其说勒夫依靠iPad指挥比赛，不如说是数据分析决定了勒夫的换人调整和比赛策略。
据悉，德国国家队使用的这套数据分析系统名为Match Insights，该系统支持多种设备，包括电视、PC、平板电脑等，并且具备实时的数据传输和可视化分析能力。简单说，Match Insights可以捕捉场上每名球员的技术动作、位置等信息，并将其转换成数据，以可视化的形式实时展现给主教练。现在这项技术已经广泛的被各支球队所采用。
Match Insights会对球员的表现进行实时更新，如传球次数/成功率、拦截次数/成功率、射门次
此次国际足联正式批准可以在俄罗斯世界杯上使用平板电脑，并允许主教练同看台上的数据分析师进行数据传输。要知道，在以往的足球比赛中，主教练是不允许同看台上的工作人员进行任何交流，更不要说借助电子设备。可见，大数据已经成为了球队教练组分析赛场情况的重要手段。
针对此项新政，德国国家队领队比埃尔霍夫表示，“我们很欢迎在世界杯上允许教练使用平板电脑，这会让比赛变得更加灵活，在世界杯上一些较弱球队的主帅现在也可以根据这些数据随时做出反应。”不过，这位前德国国脚的话语多少有些幸灾乐祸，由于世界杯即将开打，很多参赛球队并没有准备好使用这一技术。
赛场上的数据是如何被收集和加以分析的呢？
对于球场上的数据收集和分析，解决方案有很多。
较早使用的是人工 智能的方式，通过安装多台高速摄像机，保证每个区域都有两个以上的摄像头能覆盖。图像识别能做到判断出是谁拿了球，球速是多少，但是具体这个人想做什么，这个动作是射门还是传球，就需要经验丰富的记录员来进行判断。
优秀的记录员能够在极短的时间内判断出球员的意图，再通过辅助记录的软件，选择球员，并选择此刻与该球员对应的事件，这些事件包括传球、传中、拦截、射门、扑救、犯规等等，如此便将比赛中共计2000次以上的各种事件记录了下来。
比如英国的OPTA公司的实时统计系统就是这种人工 智能的方式，每个记录小组有三个人，两个人进行实时数据采集，一个人进行实时的视频素材回放校验。
但是，足球运动中产生的数据量，远远超出了我们的想象。例如：10个球员用3个球进行训练，10分钟就能产生出700万个可供分析的数据点。所以，传统的人工 智能的方式并不能完美的应付高强度比赛下，教练员对于球队数据分析的需求。
因此，现在诸如Match Insights等系统，大多都是通过在球员的背心、鞋内、护胫中被放置传感器，以及放置在球场各个角落的传感器来收集球员数据。系统可以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。他们的跑动及传球路线会被实时传回到平台上。
很多球迷经常见到有球员在训练时或是比赛中（当然比赛时是穿在衣服下面）穿着一件黑色背心。
这就是一件可以收集球员实时数据的可穿戴系统，通过背心后面的数据接收器，它能实时反映运动员的位置和跑动距离。再通过场边放置的天线和计算机，接收内衣里传来的数据，然后记录在存储器里，再同步传输到计算机进行实时分析和比对。
科技的发展悄然改变着每一个行业，足球也不例外，也许有人会说强大的数据和各种先进的技术让足球失去了原有的魅力，但其实这些只是让大家更理性、更公平的参与足球运动。
因为，
无论技术如何发展，
足球永远是那个充满不确定性的运动。
毕竟，足球是圆的。
