2018年的世界杯快要来了
究竟谁会是这次赢得令人垂涎的冠军杯呢?
首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯,将于明天正式拉开序幕。每一次世界杯,最受人关注的,当属冠军花落谁家,在上一届2014年巴西世界杯上,东道主巴西队意外爆冷,只获得了个第四名。那么,今年巴西是否扭转乾坤,赢得冠军呢?
其实,世界杯还没开打,各种预测和民意调查都已经充斥在社交网站上,很多人都认为冠军应该是在巴西、德国和阿根廷之间展开,还有不少机构/研究人员也给出预测:德国将和巴西争夺冠军,并且,巴西队夺冠概率更大一些。
最最重要的是,就连我们当代火热话题——人工智能,也对此做出了判断,结果是巴西获胜。比如说肯尼亚某家大型投资银行的投资银行分析师G·M称:日前在Medium上公布了他使用机器学习预测FIFA 2018的结果——巴西将赢得冠军,这与微软的AI和数据科学专家Peste的预测结果一致。
现如今,人工智能火热来袭,前段时间人工智能与著名作家对战高考,最终成功胜出。可以看得出现在人工智能发展非常迅速,而这一次不仅仅是世界杯,也不仅是结果,球队组成、战术选择和球员训练都已经开始见到机器学习的身影。对于球迷和观众而言,人工智能也将展开一种全新的参与/观看体育赛事的体验。
那么人工智能是如何预测世界杯结果呢?
事实上,预测世界杯是一个深度学习的过程,你首先预测每场比赛的获胜者,接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。在这个过程中,预测者需要进行数据整合、特征建模和结果预测。
拿前面说的G·M和微软数据科学家来说,他们都是根据前面足球比赛的历史数据,建立机器学习模型,模拟比赛,并预测这些比赛的结果,接下来,我们分别来看一下。
G·M的机器预测
G.M他是使用了两个来自Kaggle的数据集,包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果,做了一些特征工程,选择跟2018年世界杯最相关的特征进行预测。
他通过逻辑回归的模式,,一种分类器算法。逻辑回归通过使用逻辑函数预估概率,从而衡量分类因变量和一个或多个自变量之间的关系。简单来说就是,给出一组一定相关的数据之后,通过逻辑回归就能预测结果。
他预测结果是:最终巴西vs德国,巴西获胜。
AI 专家预测
而微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程则更加完善。在数据的选择上,除了历年世界杯结果,Peste还使用了欧洲杯、奥运会等大型比赛的数据,以及这些比赛的胜率分布。
在模型的选择上,Peste用的是随机森林(深度500),一种根据呈现给它的特征生成多个决策树的算法,并且每个单独的树对每个新输入向量的结果“投票”。随机森林的速度快,相当准确,可以对泛化误差进行无偏估计,因此不需要交叉验证。
他预测的结果是:巴西获胜,阿根廷第二。
不管怎么说,两者最终的预测的结果都是巴西获胜,今年的俄罗斯世界杯,就连AI都在为巴西加油助威,巴德能否再次上演世纪大战,巴西能否一雪前耻?我们拭目以待!
看吧,连世界杯预测都用上人工智能了,你还不准备入局人工智能吗?