1. AI为什么可以改变营销行业

1.1营销行业的技术变迁

商业世界营销是最常见的经济活动之一，通过营销可以给用户带来一个更加吸引力的推广介绍。随着商业活动和科技的进步和发展，营销行业也在不断地更新发展。在商业活动和科技不断发展的过程中，营销也在不断发展变化。互联网的出现，推动营销从传统营销走向数媒时代，PC互联网营销时代到移动互联网营销时代再到现在的智能营销时代。艾瑞咨询在《中国AI 营销市场研究报告（2018）》中对营销技术应用的发展做了如图1的划分：最初营销借助电子媒体如广播、电视来进行大众媒体的营销活动。伴随着互联网技术的成熟，PC端借用网页扩大的营销的交互方式。移动互联网的发展提高了营销对用户触达精准度的要求。而且现在AI技术，包括语音技术、文本技术、图像技术等让营销能更大丰富生动，让营销的各个场景和环节更加智能，效率更加高效。

1.2营销行业的自身痛点

相比外部环境，AI 营销的发展驱动力更多的来自于行业自身痛点。随着营销产业的不断发展，传统的营销模式显示出许多弊端。我们纵观营销行业产业链来看，营销行业的参与者主要有4个，包括广告主、代理商、第三方服务商以及最终的用户。对于广告主来说，精准定位用户需求，借用营销吸引用户带来销售量的增加是他们的主要目的；对于代理商来说，快速生产丰富生动而有效地营销素材才能尽可能的满足广告主的诉求；而第三方服务商则更加关心如何将这些营销素材更好的传递给用户，实现营销素材的价值；而用户则希望适量的营销，得到自己真正需要的营销信息，而不是无效多余的信息。综上，在用户时间碎片化的前提下，广告ROI效果不理想、新品牌定位不明确、目标用户不清晰等问题不断被放大，同时病毒式的投放方式以及单一的内容形式也必然让用户产生审美疲劳，降低对广告的体验和兴趣。人工智能技术通过技术与营销环节有效结合很好的解决了这些问题。在提供更加充实的创意内容和用户特征的同事，优化投放策略和形式，带来广告位利用率和ROI的双提升，实现全行业的优化升级。

2. AI技术如何落地应用到营销行业

2.1可以应用到营销行业的AI技术

随着AI技术的突破和某些领域的成熟，许多技术已经落地并且带来明显的优化提高效果。目前市面上可用的营销AI技术主要包括以下四种：数据分析与洞察；基于视觉的营销应用；基于语义的人工智能；基于数据的决策与营销预测：

2.2 营销产业链中的AI产品

通过AI技术的连携，使每个环节间几乎都可以产生联动，而这些联动的基础则是用户产生的各种数据。广告主、第三方企业和投放平台通过收集这些数据形成对用户的多维画像，从而对AI 营销活动各环节起到更好的指导作用，提高营销效率。在整个AI 营销产业链条中，用户数据和处理用户数据的AI技术是产业发展的核心，也是产业中各方话语权的立足之本，因此未来各方都将在用户数据上展开布局和竞争。目前市场上在营销领域提供各类服务的企业逐渐丰富了整个营销产业链，呈现百花齐放的局面。在AI浪潮下，市场上的企业谁也不想错过这次技术革新带来的技术红利。我们从整个营销产品生命周期来看，可以把营销产业链分为营销成果生产阶段、营销成果用户分类定位阶段、用户转化阶段、用户粘性培养阶段，下面我们从这四个阶段来具体看哪些AI产品可以应用起来。

2.2.1营销成果生产阶段

生产出高质量的营销素材，能够提供激发购买欲望的交互体验的营销效果。高效生产出高质量的营销素材是供应商最大的竞争力。

（1） 智能内容管理：利用大数据管理和图谱技术，可以将历史数据构建大的网络关系图，建立历史营销内容的关系网络，以此为新营销素材的生产提供学习依据。

（2） AI编写文稿：基于海量的历史营销资料，利用机器学习让机器掌握通用的文稿撰写和设计能力，解放真正营销人才的重复性劳动工作，让他们聚焦在创造性工作上面。

2.2.2营销成果用户分类定位

生产出来的营销素材并不是对所有用户都适合，把合适的营销素材应用到合适的用户群体上才是最有效率和最优效果的营销推广。

（1） 倾向建模：倾向建模使用大量的历史数据来预测现实，现阶段的机器学习有助于引导消费者访问网站上相关的消息和位置，并生成个性化内容。

（2） 广告定位：倾向模型可以处理大量的历史数据，以确定在特定人员和购买过程的特定阶段做出最好的广告。

（3） 预测分析：使用倾向模型可以帮助确定特定用户转化的可能性，预测消费者可能转化的价格，或者哪些用户最有可能重复购买。

2.2.3用户转化阶段

潜在用户转化为真实用户这才是营销的最终目的。

（1） 动态定价：使用机器学习来开发特殊优惠，将用户分为老用户、优质用户等不同阶段，通过服务的分类做到动态定价，不仅能让用户感受到优惠和让利，也能进一步带来销量的增长。

（2） 千人前面：懂用户了解用户，通过对用户标签化，快速的对用户进行定位和分类，个性化的推荐合适的产品和对应营销方案，精准定位。

（3） 聊天机器人：利用语音识别（ASR）、语义理解（NLU）、语音合成（TTS），基于大量的历史预料开发为聊天机器人，可以为用户带来实时高效的服务，解决用户绝大多数重复常见的问题。

2.2.4用户粘性培养阶段

用户在做了初次购买决策后，将初次用户变为粘性用户，从而带来持续不断地营业收入，打造持续认可的好口碑。

（1） 预测性用户服务：通过机器学习驱动的预测分析可用于确定哪些用户最有可能成为粘性用户。有了这种洞察力，可以通过优惠、提示或帮助与这些用户联系，以防止用户流失。

（2） 营销自动化：可以使用机器学习和预测分析来确定与用户进行联系的最佳时间，应该在沟通中使用哪些词汇等等，这些可以提高营销自动化工作的有效性。

3. AI浪潮下的营销弄潮儿

有了人工智能的帮助，让大规模地进行个性化的市场营销变得可能了。在整个用户服务流程中的所有环节里，营销人员都需要依赖于数据输入和更有效的机器驱动的AI应用程序。AI的潜力会让所有现存和新出现的竞争者们以洪荒之力席卷现在的市场，推迟AI的应用只会让整个市场倒退。最近两年市场上不断涌现一些具有代表性的利用AI技术的营销案例，并且一些企业在AI技术落地上的突破逐渐在市场上打下了好的口碑，下面我们分别选了几个代表性的营销案例和AI营销公司来看看现在市场上AI 营销的落地情况。

3.1 运用AI技术的优秀营销案例

3.1 AI营销产品

3.1.1智能客服

大部分服务型企业都建有客服中心，来为用户提供售前、售中和售后的咨询和跟进服务。传统的人力客服每天面对重复枯燥的电话接听和问题解答工作，此外还要忍受用户情绪化带来的负面情绪。一直以来客服人力成本高、流动性大给企业营运成本的管理带来巨大的压力。但是语音合成（ASR）、自然语言理解（NLU）和语音合成（TTS）技术的进步，让机器人有了"识别语音"、"听懂语音"和"说出话"的能力。客服机器人在这两年成为AI技术落地应用火爆的领域。各大服务型企业借助客服机器人来解放传统客服人力，极大地降低了企业的营运成本和管理成本。一方面，客服机器人理论上可以实现7*24在岗待命，另一方面，客服机器人成本仅相当于人工客服的10%甚至更低。

3.1.2智能推荐

"千人千面"是近年来推荐领域常用的词汇。现在不论我们打开购物软件还是资讯软件，我们会发现这些APP好像能读懂我们的内心想法，知道我们对什么感兴趣，现在想买的东西是什么，因为我们可以看到的内容都好像是被精心挑选过的。这种"千人千面"的推荐技术充分的放大了我们的消费欲望和促成了我们的消费买单。其实这些软件的背后则是智能推荐技术的应用，今日头条在国内率先推出按用户兴趣智能推荐文章的功能。在智能推荐系统后台，这些用户兴趣被量化成一条条数据，为用户贴上了一个个标签，而这些标签这是作为精准分类和对应推荐的索引。

3.2 运用AI技术赋能的营销公司

3.2.1 科大讯飞

科大讯飞作为最早将AI技术落地应用到产品中的企业，一直探索各个领域AI赋能的应用的发展。讯飞AI营销云则是科大讯飞在营销领域落地AI应用的重要布局，打造了由智见、智投、智效、智汇以及智屏构成的多场景智能营销产品矩阵，为用户打造定制化营销解决方案，全面提升营销效能，逐步发展成为行业主流的人工智能营销平台。

我们在讯飞AI营销云的网页上也能看到一些具有代表性的案例分享，其中"当方言碰上世界杯，科大讯飞测试你的足球基"音""这个案例还被评为2018年最具代表性的AI营销案例。该营销案例借用语音识别和语音合成技术以方言的形式实现用户与世界杯宣传的深度互动。

案例详情：球迷苦于到不了现场为心目中的勇士加油鼓劲，雪佛兰正是抓住了用户的这一心理，应用讯飞AI营销领先的智能语音技术，让用户感受了一把现场呐喊助威的热情。H5 后台应用方言听写技术，为用户以乡音录入战歌，并生成专属世界杯关键词，喊出战歌的那一刻，仿佛身临世界杯绿茵场，眼前就是战士们奔跑的身影。雪佛兰在这次的世界杯营销中抓住了消费者的内在心理，摆脱了千篇一律的轰炸，而走了一条不寻常的声音营销法，借用AI技术以方言互动的形式实现了与用户的深度交互。

3.2.2 蓝色光标（数字）传媒

蓝色光标（数字）传媒公司是一家综合性营销公司，这两年公司已经定位为"为企业智慧经营全面赋能的营销科技公司"，科技赋能转型成为蓝色光标对外宣传的口号。2017年开始蓝色光标就陆陆续续的对外发布了一系列的智能营销产品——小蓝机器人家族。小蓝机器人被蓝色光标公司定义为"懂科技更懂营销的智能自动化人机交互平台"，包含了idataBot营销数据平台、撰稿机器人妙笔等14款智能营销产品。小蓝机器人家族产品涵盖智能营销全链条，从目标洞察到策略制定，到基于数据分析的创意产出，再到线上线下的精准投放，直至营销效果的最终监测及评估，小蓝机器人形成智能营销闭环，实现了营销行业内"创意 数据 产品 资源 服务"的深度融合。

以小蓝机器人家族产品中的idataBot营销数据平台、撰稿机器人妙笔为例。idataBot是一款基于机器学习以及大数据处理技术，能够从产品定位、消费者洞察以及投放计划等环节帮助企业进行决策预判的营销产品，可以帮助营销人员提升3倍以上资料收集效率，提高2倍以上策划案产出效能，充分释放营销人的创造力。撰稿机器人"妙笔"更注重核心稿件的裂变能力。通过学习数千万篇的新闻内容，"妙笔"掌握了模拟人工大量改编新闻稿件的技能，能在1秒钟内改编出数千篇分别适合微博、微信、头条、新闻网站等不同媒体平台风格的稿件，解决了营销人高效传播品牌诉求的痛点。蓝色光标COO熊剑表示，"智能营销不再完全依靠人工，营销过程中的数据可以被实时抓取，其中涉及的算法和数据均可以在系统内沉淀，并促进以后的营销决策、创意产出愈加具有科学性。"

3.2.3 百度

百度作为我国领先的互联网科技公司，这两年也将战略转为"ALL In AI"。此外搜索引擎起家的历史背景为百度积累了大量的数据信息，也助力了百度在AI技术落地应用方面的进展。在AI营销领域，百度成立了"百度营销中心"专门提供营销相关的服务，主要涉及品牌需求、品类需求、潜在需求、消费者管理和智能增值这五大方面的服务提供，具体的产品图谱可见下面的"2018百度商业产品知识图谱"。

百度AI营销利用AI技术也产生了不少令人印象深刻的营销案例，下面分享两个典型的代表。

案例1详情：在改革开放40年之际，百度联合新华社，发起了"给旧时光上色"活动，利用百度的黑白照片上色技术"焕彩"，还原老照片本来的色彩，让记忆中的黑白照更加鲜活。

科技成果见证着国家和社会的发展，借助着技术的力量，能"唤醒"爷爷奶奶手中的黑白老照片，让每个人看到那个年代最真实的景象。"营销"升级为"沟通"，这种"走心"的形式让技术有温度，更有色彩。

案例2详情：可口可乐AR罐 探寻城市秘密

2018年3月掀起热潮的可口可乐城市罐的玩法是将各地知名建筑、地域风情等结合在瓶身，对准城市罐正面扫一扫，浮现立体的城市吉祥物和动态环境，无论是开启立体城市秘境，还是景区传送门，都是AR充当技术中介，用户参与其中。

在瓶身上大做文章，用户只要使用百度APP的AR功能扫描可口可乐城市罐，即可体验到隐藏在这个瓶身上的"小彩蛋"，那些曾经在电影里才能看到的情节现在居然可以轻而易举地实现，AI技术让传统的营销变成了体验式营销。

4. 展望未来AI营销

4.1营销流程闭环，营销自学习

对于传统营销而言，整体营销流程主要分为用户分析、内创作、广告投放以及效果监测四部分。未来人工智能对营销产业的不断渗透，在四大环节加入用户筛选、渠道选择时可以实现对不同用户群体进行内容定制化，在获得结果后及时根据结果做出调整投放策略，形成快速的响应模式，大大提高了营销效率。

4.2 AI的归AI，营销的归营销

人工智能现在已经大大缩减了传统营销人员所需要做的许多资源密集型工作比如数据采集、分析等，但仍有许多领域还未实现全面的人工智能化。未来，通过更加完善的数据集成和算法优化方式，AI可以让营销环节中重复性劳动全面自动化通过AI而非人工完成。这样在明显提高效率的同时帮助营销人员回归营销的核心和本质，把注意力放在营销的定制和创意的创新上，推动行业创新向上发展。

4.3用户画像可视化

大数据时代的发展帮助更有规则的积累和存储用户行为数据，而这些数据则是分析用户行为和预测用户行为的珍贵资料。用户画像可以比较形象生动的反映用户在一段时间内容的兴趣爱好和消费需求。通过对用户大数据分析，结合用户动机、场景、环境和能力，实现产品的服务对象更加聚焦和专注。未来AI技术能够更好的对接运营数据，为开发者进行统计和分析用户行为、习惯，还可以帮助开发者进行产品运营和营销推广策略决策，改善产品设计，提高营销效率。