足球大数据(大数据让你看到联赛足球的本质)

本人从事研究足球大数据领域累计有8年，喜欢采集收集各项联赛的赛事数据，包含了球员的个人资料，球队整体综合评分，传率，长传，关传，直塞，头球，摆脱，助攻，射门，射正，进球，铲断，拦截，抢球，封堵，解围，犯规，黄牌，角球，以及必发交易数据，公司初盘到临盘中途的凯丽方差变化，盘口的变化，大小的变化，球队阵型的历史概率，以及球员的个人进球能力，小编所研究的领域模板均为自建模型，网上无第二版本。

那么今天小编就跟大家解读一下哪些联赛有特定的特征可以大方向的定位精准捕捉，联赛目前包含首发阵容跟球员资料的就是以下这些联赛：

比如阿根廷甲级联赛小编通过1673场比赛根据excel的超级透视表看出以下数据：

得出的结论明显小球优势，而且有主场优势的联赛。当然这只是透视表144项里面的一项盘口透视，还有进球，失球，射门等等一系列透视表，通过这些区间的数据去论证有效的盈利空间。

下面继续看丹麦超989场可玩性方向

不难看出丹麦超是自带大球属性的联赛，也属于主场有优势的联赛。那么大家可以倾向这两个玩法去研究赛事。

下面看法甲的1779场赛事的可玩性方向

不难看出法甲更多的倾向大球性质跟客场不败的属性，所以玩正路的朋友法甲或许不合适。

下面看意甲1802场赛事的可玩性方向

不知道大家发现没，意甲客场不败的概率简直就是福利，换而言之意甲主场加持略显苍白无力，意甲也是属于自带大球属性的联赛。

下面继续看英超1811场赛事的可玩性方向

英超也是自带大球属性的联赛

接下来要说的就是德甲1473场的可玩性方向

德甲不亏为五大联赛中最良心的大球联赛，而且德甲的平局概率收益也是一个不错的可玩性方向。

接下来再说说西甲1824场的可玩性方向

看来西甲属于自带小球属性的联赛，而且主场加持也没有太明显的效果，反而客队不败值得深究。

接下来就简单说说还有哪些球队自带大球属性，比如挪超，德乙，韩K，中超，澳洲甲这些近几年都不错，反而荷甲不温不火。小球联赛有日职联，智利甲，西甲，瑞典超，具体我们看下总结

为了证明数据的有效性请看下图，小编自己收集的4万多场比赛数据。

以后小编会继续跟大家解读什么是有效的区间范围，如何根据基本面去解析赛事的倾向。