1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

  • FIFA官网列举了一些2018俄罗斯世界杯的最佳数据
  • 身高,公里数,射门和扑救成功率均成为焦点
  • 当然姆巴佩、梅西、佩里西奇和罗纳尔多也是关注重点

519厘米是莫德里奇(1.72m),埃登·阿扎尔(1.73m)和格里兹曼成为了阿迪达斯金球奖,银球奖和铜球奖身高总和最矮的球员,在他们之前是萨尔瓦托雷·斯基拉奇,洛塔尔·马特乌斯和迭戈·马拉多纳的512厘米。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

135岁3个月是乌拉圭主教练奥斯卡·塔巴雷斯和葡萄牙主教练费尔南多·桑托斯在八分之一决赛中交手的时候的两个人的岁数的总和。之前英格兰的罗伊·霍奇森和塔巴雷斯交手的时候两个人的年龄总和是134岁。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

72.5公里是佩里西奇在整届比赛中的跑动距离—超过了所有球员。哈维的80公里和托马斯·穆勒的84公里分别在2010南非世界杯和2014巴西世界杯排名第一。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

48年是自比利时在上一次有球队在0-2落后完成逆转后再次完成这一壮举所相差的时间。上一次是在1970年墨西哥世界杯上,西德在两球落后英格兰的情况下完成逆转。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

40年 自从上次在冠军队伍中有拜仁或者国际米兰球员出现已经过去了40年。德国巨人拜仁球员托利索,和克罗地亚的佩里西奇和布洛佐维奇分别帮助各自球队完成了历史的刷新。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

21小时10分钟是克里斯蒂亚诺·罗纳尔多和利昂内尔·梅西在世界杯淘汰赛未能取得进球的时间总和。阿根廷人和葡萄牙人的已经分别在世界杯淘汰赛上有功八次和六次登场。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

18场比赛是亚洲球队对阵南美球队的失败纪录直到日本2-1战胜哥伦比亚之后。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

14.3%是大卫·德赫亚这位金手套奖有力竞争者在时间杯上的扑救成功率,他在四场比赛中只扑出了一脚射门被攻入六球。卡斯帕·舒梅切尔的扑救成功率是91.3%,他扑出了23脚射正中的21球,甚至高于了金手套获得者的扑救成功率。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

12粒乌龙球,这个数字是法国1998世界杯上的两倍。摩纳哥的布哈杜兹在面对伊朗的比赛中的乌龙球成为了历史上比赛最后时刻的乌龙球。伊格纳舍维奇的乌龙球使他成为了最年长的打进乌龙球的球员,而曼朱基奇的乌龙球使他成为了世界杯决赛历史上第一个打入乌龙球的人。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

11次射门是英格兰后卫马奎尔的数据,超过了热苏斯的9脚,莫德里奇的10脚,斯特林的10脚,莱万多夫斯基的9脚,法尔考的8脚,姆巴佩的8脚,格巴的8脚,和阿奎罗的6脚和阿里的5脚。内马尔完成27脚射门领先,紧随其后的是佩里西奇和库蒂尼奥的22脚射门。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

10名比利时球员在2018俄罗斯世界杯上完成进球,这个数据追平了法国在1982年和意大利在2006年创造的纪录。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

7届世界杯上,墨西哥都在八分之一决赛中遭到淘汰。在7小时30分钟的比赛中,墨西哥没有一粒禁区射门并且被对手打入13球。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

5位20岁以下球员曾经在世界杯历史上完成过多次进球,姆巴佩也成为了贝利之后60年来的第一位。这位19岁的小将也成为了第三位在世界杯决赛上登场的年龄不满20岁的球员,他也是球王之后第二位在决赛中取得进球的年龄不满20岁的球员。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)

4次扑救是苏巴希奇在本届世界杯交出的扑点次数,他成为了自哈拉尔德·舒马赫和阿根廷的塞尔吉奥·戈伊科切亚第三位完成这成就的人。他的表现也帮助克罗地亚自1990年的英格兰之后成为第一支连续三场加时赛都战胜对手的球队。

1970世界杯跑动距离统计(专题|数说世界杯,这届世界杯有哪些有意思的数据?)