郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“进了！进了！”

电视上的足球进入球门的那一刻，德国球迷大路从沙发上跳起来，欢呼跳跃。

“德国进球了呀？”

一旁的伪球迷、大路的女朋友阿丽举起手中的pad：“咦？APP上推送了一条进球新闻。”

“德国队克罗斯在比赛结束前20分钟再进一球，目前德国队比分领先，看台上的球迷欢呼雀跃，主教练则扬起了胜券在握的微笑……”

略微有些机械的女声从视频中传来，多角度的进球分析让伪球迷阿丽也大致看懂了这个精彩的进球。

“等等，怎么球刚进去不过半分钟，你pad上就有了视频新闻，这么高端？”大路怀疑自己看了场假球。

而事实就是这么高端，大路并没有看“假球”。

现在的AI已经不仅仅能生成文字新闻稿了，生成世界杯的视频新闻也只需要20秒。

昨天，在北京新华社总部，能够在20秒内制作新闻视频的AI媒体人机协作平台MAGIC智能生产平台正式发布了。

MAGIC智能生产平台由新华社与阿里巴巴共同投资的AI媒体公司新华智云研发，结合新华社的强大新闻能力与阿里巴巴的AI技术能力，实现日产一万条视频。

该平台即将应用于俄罗斯世界杯的体育新闻报道。

据新华智云联席CEO傅丕毅介绍，MAGIC平台已经为今夏的世界杯做好了准备，预计能够产出包括比赛、花絮、精彩进球集锦在内的超过8000条世界杯相关视频新闻。

MAGIC平台长啥样？

MAGIC智能生产平台并不是新华智云第一次亮相，因为，它还有另一个名字，叫做媒体大脑2.0。

它的上一代产品，媒体大脑1.0发布时就以10秒生成两会视频新闻而震撼世人，而2.0的更新版则针对内容的生产做了一些优化。

具体来说，MAGIC智能生产平台由4个系统构成：

智能数据工坊，通过爬虫、埋点，采集各类视频、图片、文字信息，之后进行数据过滤、清洗、去重和抽取，产出结构化的数据。

智能媒资平台，“媒资”这个词是媒体资源的简称，包括各类新闻信息、图片视频等素材，可以理解为一个素材库 知识图谱，记者可以在这个平台上找新闻、找配图、找视频。

不过，这个智能媒资平台并非完全自动运行的，还需要人工给素材打标，比如标注世界杯视频直播中的进球、判罚等信息。

除了素材打标和任务审核分配之外，其他识别过程都是由AI自动进行的，比如：

识别照片中的人物是谁，防止写稿的记者认错人；

识别出由于版权原因而不能出现的旗帜、标识，防止记者一不小心用了不能用的素材而侵权；

从复杂的事件中提取主题；

从数小时的视频直播中，找到重要的画面并自动剪辑；

……

在世界杯足球赛的应用中，它还可以利用视频跟踪算法，标注出场上每位球员的运动轨迹，帮助分析赛场局势。

据新华智云联席CEO徐常亮介绍，通过命名实体识别（NER）、BRF识别技术，智能媒资平台可以达到93%-94%的识别准确率。

智能生产引擎，有了充足的素材后，具体生成一条视频新闻的任务由智能生产引擎来完成。

当拿到一个给定的选题时，智能生产引擎会分析其中的时间、地点、人物等信息，从智能媒资平台中调去相应的素材，进行自动剪辑，生成视频新闻。

智能主题集市，解决“今天写什么”的问题，根据热点、历史规律、相关推荐，为内容生产者提供选题思路。

将这四个系统结合在一起，加上阿里云提供的运算能力，就可以实现20秒生成一条视频、同时处理10000条视频的能力。

新华社 阿里，这个组合不寻常

新华智云这家公司有两个“爸爸”。

一个爸爸是新华社。

作为一家老牌通讯社，新华社经历了从纸媒到视频到网媒的变迁，报道形式随着科技的进步一直在变化。人工智能时代要来了，新华社需要考虑在新的时代里，内容的产生要如何随着技术而进步。

另一个“爸爸”是马爸爸，马云的马。

国内互联网公司在内容领域的角逐一直十分激烈，拥有强大技术实力的阿里巴巴刚好与新闻能力强大的新华社相合作。

于是，两家合资10亿元，共同创立了新华智云这家公司。

甚至新华智云的CEO都是两位，一位来自新华社，一位来自阿里。

新华智云联席CEO傅丕毅，此前是新华社浙江分社副总编辑，一位十余年的媒体人。当下面临的AI挑战让这位新闻人一直在思考，如何用AI推动内容行业的发展。

另一位联席CEO徐常亮此前曾担任阿里云大数据业务第一任总经理。

加入阿里之前，徐常亮曾在纽约时报负责新闻标签化与搜索，与新闻行业结缘。之后，他回国加入了阿里云。

在阿里工作多年后，徐常亮想尝试换个环境，出来创业。

当时，徐常亮看好三个方向：

一是自己的在普林斯顿读时的研究方向生物相关的方向；

二是教育行业；

三是曾经在纽约时报接触过的新闻行业。

时势造英雄。拿着三个主意的徐常亮恰逢阿里与新华社筹备新华智云，于是，他果断加入了进来，成为了新华智云的联席CEO。

于是，新华智云成为了不多见的两位CEO的公司，一位懂新闻，一位懂技术，从此相得益彰。

MGC，超越PGC和UGC？

20秒生成一条视频，生成的速度已经远远超过了观看的速度，人类手动制作内容的速度更是远远慢于了机器。

这也意味着，机器生产内容在未来可能成为主流。

熟悉内容行业的人知道，最早的内容——文章也好、图片也好、视频也好，多数是记者、作家、学者等专业内容生产者来生产的，称为专业生产内容（PGC）；

而后，当互联网和移动互联网普及之后，每个人都可以创造、上传自己的内容，可以是一篇客、一条微、ins上的一张照片、斗鱼上的一场游戏直播或者抖音上的一段短视频，内容生产进入了用户生产内容（UGC）的时代；

如果未来有一天，机器创造内容成为主流，新华智云对此定义了一个新的概念——机器生产内容（MGC）。

傅丕毅预计，未来UGC生产的内容将会仅仅占到10%，剩下的90%都是PGC MGC，即专业的人与机器协作生产出的内容。

是不是听起来有点钢铁侠的感觉？专业的内容创作者加上机器的武装后，能用更高的效率创作更优秀的作品。

媒体人永不失业

在所有AI可能取代工作岗位的讨论中，媒体人都首当其冲。

但新华社记者出身的傅丕毅却对此十分淡定：“媒体智能化的一大特点是人机协作，目前不寄希望于机器可以完全取代人。”

看来，写AI的量子位暂时不会被AI搞失业。

* 。٩(ˊωˋ)و✧ 请做知识图谱和NLG的同学加油。

魔法不只赋予世界杯

MAGIC智能生产平台已经为今年的俄罗斯世界杯准备了831个主题，另外还连接了2010年、2014年两届世界杯的相关数据，足以支持本届世界杯的报道工作。

而除了世界杯之外，新华智云未来一段时间将逐步完善各个领域的内容生产能力，包括但不限于篮球等其他体育方面。

另外，新华智云总部位于杭州，在杭州和北京都有团队。整体团队约150人，其中90%左右都是技术人员，包括来自清华、北大、中科院和国外高校的学生，以及曾就职于阿里、微软、百度和谷歌等技术公司的人才。

目前，新华智云也在寻找NLP、图像/视频处理和大数据等方面的技术人才。

— 完 —

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