十大足球直播推荐麻省理工学院如今最受欢迎的课程是什么呢？
——机器学习入门(Introduction to Machine Learning)，也被叫做6.036。
它火爆到什么程度呢？
让我用几个数字告诉你。
这门课由MIT电子工程和计算机科学教授贾克拉(Tommi Jaakkola)创办，如今有4名教师和15名助教负责教学。
上课地点在全校最大的礼堂26-100，可容纳566人。
然而，2017年一学期就有700名学生报名。
第一次开课不仅教室坐满了人，还有超过100名学生只能在另一间教室通过视频直播上课。
由于选课人数大大超额，也没有学生自动退课，贾克拉教授只得通过设置一个课前家庭作业来“逼退”一些学生，比如测试线性代数和概念学。
因此，想要上这门课，光凭兴趣是不够的，还得要一定的学习基础才行。
为什么机器学习如此热门？
“机器学习”到底是什么？为什么名校学生这么追捧它？
为了解答这个问题，《波士顿环球报》 记者 Scott Kirsner在去年4月份拜访了MIT 计算机科学与人工智能实验室(也称32号楼) ，看看他这趟科技之行的收获吧。
1.机器学习并非单一地计算
首先，机器学习不是为工厂车间制造出更智能的机器人，也不是为农场制造出更高效的收割机，而是利用计算机的演算法来分析数据，并从中学习，以此来判断或者预测规律。
换句话说，就是使用大量的数据和演算法来“训练”计算机，让它学习如何执行任务，比如清理垃圾邮件、通过数千幅画作来区分立体派还是印象派，甚至可以检查数百万张乳房X光照片，筛选出可能导致乳腺癌的情况。
根据2017年发表在《放射学》(Radiology)杂志上的一项新研究表示，机器学习工具可以协助医生确定哪些乳腺高危病变可能发展为乳腺癌。
该研究对象为患有经活检证实的术后或随访至少2年的乳腺高危病变患者，最终发现在1006名乳腺高危病变患者中，115(11%)名最终发展为乳腺癌。
此外，将三分之二的乳腺高危病变人群中进行模型机器学习后，随即对剩余的335名患者进行了测试，结果显示，模型正确地预测了38个病变中的37个最终发展为乳腺癌。
参与该研究的MIT教授Regina Barzilay士说：“目前的诊断工具不能做到完全精确，但机器学习可以帮助我们改进检测和区分乳腺癌患者。”
2.机器学习属于人工智能的一部分
“机器学习”一词其实与人工智能有着紧密的联系。
贾克拉教授在接受采访时表示：“我不会将机器学习和人工智能真正地区分开来。因为它们都在尝试解决同一个问题——自动化系统该如何学习。”
机器学习和人工智能这两个科技概念的起源，能够追溯到MIT上世纪60年代的研究。
除了处理数据资料，机器学习也被广泛应用在机器人学以及视觉识别上。
比如人脸是有固定构造的，眼睛鼻子嘴巴都在其特定的位置上，通过编写一个程序来建立一个模型、定义不同的参数;然后让机器按照这个模型进行程序化工作，并鉴定这些特征参数是否存在，这就是人脸识别的例子。
3.机器学习能够预测购买行为
如果你在亚马逊上买过东西、用过谷歌翻译或者购买过网络影视节目，那么你就已经和机器学习息息相关了。
通过研究你的购买或浏览历史记录等其它因素，等到下次登录网站的时候就会给你推荐最有可能让你购买的产品。
这其中涉及的原理就是，机器能够从过去的资料和经验中，选取出最感兴趣的部分并模式化，而学习则是让模式执行，利用测试资料不断调整至样本。
通过模式定义和测试的机器学习，有点类似于我们常说的“预测”，但这种“预测”是有迹可循的，而且猜中率也是蛮高的。
母语为希伯来语的Barzilay教授表示，机器学习是一个急速发展的领域。
每隔一段时间，她会从以色列报纸中选出一篇文章，然后用谷歌翻译查看。
她发现谷歌翻译的水平都在逐年提高，读懂一篇非母语的文章已经没有以前那么难了，而这还只是10年之内所发生的变化。
用软件来分辨失传的语言，也是Barzilay教授在非常感兴趣的一个计算机科学领域项目，她还在办公室的窗台上放了一块罗塞塔石碑(研究古埃及象形文字的重要资料)的复制品。
4.机器学习的应用领域广泛
“机器学习入门课程，通过三个课题项目让学生将理论、算法学习、实际数据与问题解决有效结合起来。”贾克拉教授表示。
比如检测电影的一系列评论，然后开发一个软件来区分好评和差评。
此外，这门课程的技能还能应用在科学领域中。一名选择该课程的MIT研究生康纳·科利解释说，如果能让电脑自动识别出化学家寻求治愈某种疾病的分子是否对人体有毒，这样就能节省研究者更多的心力去专注于最终目标了。
机器学习这门课程之所以在高校大受欢迎，其原因之一是就业前景乐观。
国外很多企业都招聘懂机器学习技能的实习生或员工，比如在波士顿这座大都市，脸书、亚马逊、TripAdvisor、Spotify和芯片制造商ARM等都对这类毕业生青睐有加。
“目前市场上对机器学习这个领域的需求很旺盛，”开源软件服务公司Acquia的工程主管Kat Bailey表示，“尽管越多越多的毕业生掌握了机器学习的技能，但还远远不能满足企业的需求量。”
对于这家公司来说，机器学习能够用来自动将客文章放在网站的特定类别或者是链接其它相似类别。
而对于总部位于波士顿的、美国最大家具电商Wayfair来说，机器学习则能够帮助企业筛选出最具购买力的顾客，并向他们发送特定促销的电子邮件，比如庭院家具。
为了招揽更多的毕业生，该公司还欢迎大学生到其总部参观、举办有关分析和数据的会谈等活动。
Wayfair分析总监Dave Drollette说，公司还会派人参加本地大学课程咨询委员会，让大学生了解企业的更多需求。
面对机器学习能够取代一定知识含量的工作，比如读取X射线的人员或是法律文件扫描工作者，贾克拉和Barzilay教授对此都保持乐观态度。
贾克拉教授承认机器学习和人工智能会对现有的工作产生影响，特别是容易被自动化的工作，但这两项技术对于未来而言意义深远，比如利用机器学习能让盲人摆脱导盲犬，因为机器会自动告知周围的环境。
此外，得益于演算法的高度正确性，机器学习在零售连锁、金融银行、测谎设备和股票市场上的应用也逐渐增强；制造业还能够用来进行流程最佳化、控管和排错分析；通讯业能够用来做网络优化和提升服务品质；甚至机器学习还可以预测世界杯冠军、抓黑客入侵、自动帮你在拍照前修图，以及模仿大脑处理声音，能辩歌词和歌曲分类......
那么，机器学习还能在其它哪些领域大施拳脚呢？当粒子物理拥抱人工智能，会擦出怎样的奇妙火花呢?
华英教育此次有幸邀请到了MIT终身教授，他将带领8名学生展开一次最前沿的短期实地科研之旅。
项目特色 ：
前期线上课程进行知识储备 一周台湾专属实验室、MIT实地研习
观摩世界级教授如何将机器学习应用到高能粒子物理领域中
指导生成原创研究课题，有机会得以在专业科研刊物上发表
优秀者有机会获得大牛教授的私人推荐信，提升留学背景软实力
所有教学内容由MIT教授亲自设计，面向对计算机、数学、物理有重度爱好的同学，小班制授课力求每名学生得到专业指导。
我们提供的是一次独家科研项目之旅，但你触摸的将是最热门的科学议题，收获的将是最前沿的科研实用技能。
如果不特别，怎敢自诩独家?
如果不专业，怎敢hold住你们?
如果你那么优秀，我们又怎敢让你错失这次机会呢~
2019华英独家背景力提升项目——MIT Machine Learning机器学习实地科研，等你来战！
